浙江省信息无障碍提升计划

（2022-2025年）

信息无障碍是指通过信息化手段弥补身体机能、所处环境等存在的差异、使全体社会成员都能平等、方便、安全地获取、交互、使用信息。为贯彻落实《工业和信息化部 中国残疾人联合会关于推进信息无障碍的指导意见》（工信部联信管〔2020〕146号）以及省委省政府提出的创建无障碍环境示范省的工作要求，促进高质量发展建设共同富裕示范区，特制定浙江省信息无障碍提升计划（2022-2025年）。

        一、总体要求

（一）指导思想

以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，深入贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中、六中全会精神，坚持“以人为本”发展思想，围绕争创社会主义现代化先行省、高质量发展建设共同富裕示范区目标，聚焦残疾人、老年人、文化差异人群等信息无障碍重点受益群体（以下简称“重点受益群体”），切实增强信息无障碍产品、设施和服务供给，优化信息无障碍环境，补齐信息普惠短板，消除“数字鸿沟”，使各类社会群体能无差别地获取和使用信息，提高人民群众的幸福感、获得感和安全感。

（二）总体目标

到2025年底，全省建成高速、泛在、安全、智能、融合的数字基础设施体系，“双千兆”网络建设覆盖城乡，信息无障碍设施改造基本完成。面向重点受益群体的通信服务品质显著提升，明显降低使用固定电话、移动电话、宽带网络等服务的费用。信息无障碍产品丰富多样，信息无障碍产品服务体系和标准体系进一步完善。政务服务平台信息无障碍建设全面完成，所有政府网站可以为重点受益群体提供信息无障碍服务，公共信息服务方便可及。信息无障碍发展环境进一步优化，信息无障碍成为数字社会、数字政府、数字乡村建设的重要组成部分，信息技术服务全社会的无障碍水平显著提升。

二、主要任务

（一）加快数字基础设施建设

1、加快建设高水平信息通信网。有序推进城乡5G网络建设，确保重点应用区域和场景实现连片优质覆盖。完善新型城域网建设部署，推进骨干网、城域网扩容和升级，规模部署10GPON网络，提高端到端业务承载能力。推进主城区、重点园区、乡镇及行政村万兆到楼、千兆到户。推进智慧广电传播体系转型，统筹有线、无线、卫星资源，构建新型智能协同泛在化广电网络，建成集约高效的全媒体传播矩阵，满足未来高新视频应用需求。打造高效精准的时空智能服务平台，形成厘米级定位、毫米级感知、纳秒级授时的时空智能服务能力。（省经信厅、省通信管理局、省广电局）

2、优化布局云边协同的算力设施。以杭州主核心区和宁温金义副核心区为重点，优化大型以上数据中心建设布局，协同建设大数据中心国家枢纽节点，集约化布局建设60个以上大型数据中心，建成45万个以上机架。在重点应用场景按需部署集网络、存储、计算为一体的边缘数据中心节点。优化超大型/大型数据中心间网络连接，满足跨地域数据资源调度和互访需求。（省发展改革委、省经信厅、省通信管理局）

3、布局全域感知的物联基础设施。建成全域感知、智能协同的物联感知体系，提升市政基础设施数字化、集约化的建设水平。聚焦重点受益群体在教育、医疗、交通、娱乐等领域的需求，加大物联感知设施规模部署，包括无人配送站、无线监护、全息课堂、数字文旅等融合应用。（省经信厅、省发展改革委、省建设厅）

（二）推进普惠电信服务

4、推动电信服务无障碍。优化针对重点受益群体的电信业务办理流程，提升电信经营场所、网上营业厅、移动端服务渠道的信息无障碍水平。针对重点受益群体的特殊需求，研究开发电子版大字账单、语音、账单等个性化服务。（省通信管理局）

5、降低重点受益群体通讯资费。鼓励电信运营企业根据重点受益群体现有的终端设备，开发针对性应用服务，显著提升对重点受益群体的通信服务品质。推出适合重点受益群体的资费优惠举措，对持证残疾人、60周岁以上老年人等特殊群体提供专属资费优惠，明显降低使用固定电话、移动电话、宽带网络等服务的费用。（省通信管理局）

（三）加强信息无障碍产品供给

6、支持信息无障碍终端设备研发与改造。培育信息无障碍终端设备制造商，支持开发生产可穿戴、便携式监测、养护、陪伴、预警等智能化助残和养老设备，以及残健融合型无障碍智能终端产品，推动现有终端设备的无障碍改造、优化。（省经信厅）

7、提升互联网应用产品适用性。立足重点受益群体的生活需求和实际体验，丰富互联网应用产品（APP）种类，改进常用功能，鼓励互联网网站服务商和手机APP开发企业推广应用适老版、关怀版、无障碍版本等，避免冗余广告插件、诱导式按键等误导重点受益群体，保证其方便、安全使用。（省通信管理局、省委网信办、省经信厅）

8、提高信息辅助器具智能化水平。针对重点受益群体功能康复、管理监测和陪伴互助等需求，加大信息辅助器具的研发力度，重点加快智能轮椅、智能导盲设备、文字语音转换、康复机器人等智能产品的开发，鼓励研发虚拟现实、头控、眼控、声控、盲用、带字幕等智能软、硬件配套产品。（省经信厅、省民政厅、省残联）  

9、推动公共自助服务终端信息无障碍改造。在城市范围内，推进公众场所的无障碍自助公共服务设备的部署。推进自动售卖、自助就医、银行自动结算、地铁自助检票、旅游自助检票、机场自助值机等设备信息无障碍改造，为重点受益群体在出行、就医、旅游、休闲娱乐等场景中提供使用自助公共服务设备的友好环境。（省经信厅、省残联、省建设厅、省卫生健康委、省交通运输厅、省文化和旅游厅）

（四）提升信息无障碍服务水平

10、推进政府及重点商业网站无障碍建设。提升政府网站、政务服务网、“浙里办”APP的信息无障碍服务能力，加快网站集约化平台信息无障碍服务插件升级开发，推动业务流程优化、表单材料精简和数据共享。推动重点商业网站在新闻资讯、社交通讯、学习教育、旅游出行、生活购物、医疗健康、金融服务等方面开展信息无障碍改造，提升用户体验。（省大数据局、省通信管理局、省残联）

11、推进广电信息无障碍服务优化。省、市级电视台开设配有手语同步翻译的新闻及气象类栏目，全省各级广播电视台在电视新闻栏目、专题节目同期声，以及政府重要通告中均加配中文字幕。加大扶残助残公益广告的制作和播出总量。全省各级电视台及相关播出机构每日公益广告播出时长不少于商业广告时长的3%，公益广告播出数量不少于4次（条）。（省广电局）

12、推进医疗服务系统信息无障碍建设与改造。加快“互联网+医疗健康”向重点受益群体延伸倾斜，对现有医疗服务平台进行服务模式、功能、流程的优化重塑，提供简约、便捷的诊疗、预约服务。利用图像识别、二维码等技术加快推进食品药品信息、病历处方和检查检验报告等识别的信息无障碍化。（省卫生健康委、省发展改革委、省大数据局、省市场监管局、省药监局）

13、推动信息技术在无障碍设施中的应用。推动5G、大数据、北斗、人工智能等新技术在导盲、声控、肢体控制、语音和图文识别、定位等方面的推广应用，推进人工智能技术在手语电视播报系统中的广泛运用。推进无障碍设施信息标注和信息化管理，逐步实现定位、查看、导航、信息更新的完善和迭代。（省经信厅、省残联、省广电局）

14、推进应急服务信息无障碍建设。把国家通用的手语、盲文作为应急服务语言文字，研究完善针对疫情、自然灾害等突发公共事件的信息无障碍应急服务规范，优化完善社会救助、报警、火警、交通事故报警、医疗急救等公共服务系统，逐步普及文字信息传送和语音呼叫等功能，方便重点受益群体报警、呼救。（省应急管理厅、省卫生健康委、省交通运输厅、省残联）

（五）优化信息无障碍发展环境

15、推进信息无障碍城市建设。以2022年举办杭州亚运会和亚残运会为契机，推进数智助残先行市建设，支持有条件的地区加快完善信息无障碍设施建设和应用，开展人工智能条件下养老、助残等领域社会治理试点，推广具备智能化、网络化特征的智慧健康养老、助残等产品及服务，拓展信息无障碍服务体系覆盖范围。（省残联、省经信厅、省民政厅）

16、推进信息无障碍标准体系建设。鼓励高等院校、研究机构、行业协会和企业等广泛开展合作交流，积极参与信息无障碍软硬件产品、信息系统等标准的制定。加强信息无障碍标准与规范宣贯工作，推动相关行业规范与标准落地应用。（省经信厅、省残联、省市场监管局）

三、保障措施

（一）加强统筹协调。建立由省经信厅牵头，省级有关单位各负其责、协同推进的工作机制。协调解决信息无障碍建设中的重点难点问题，推动信息无障碍建设与智慧城市、数字乡村、无障碍环境建设的协同，支持各地结合文明城市建设等开展信息无障碍创建工作，做好评估和示范推广工作。

（二）强化政策保障。支持各地政府部门实施适合重点受益群体的信息化便民项目，支持企业开展信息无障碍技术、产品和解决方案的研发，将符合条件的信息无障碍产品纳入首台套支持范围，相关行业主管部门对信息无障碍建设贡献突出的企业在企业评优、信用评价和社会责任考核中给予倾斜。

（三）加强人才保障。鼓励高等院校设立信息无障碍相关课程，培养信息无障碍专门人才，开展信息无障碍技术、产品、解决方案、标准体系及助残养老理论的研究。支持职业院校培养信息无障碍职业人才，发挥职业人才在开展信息无障碍培训，普及信息无障碍知识，提高重点受益群体智能化产品使用能力等方面的作用。

（四）营造良好社会氛围。通过政府支持、企业联动、公益慈善补充，营造全社会推进信息无障碍的良好氛围。倡导爱心企业、社会组织通过捐赠、志愿服务、免费培训、免费人才培育等方式，支持和参与信息无障碍建设。充分发挥残疾人专业协会等社团组织的作用，积极开展使用者培训，提高重点受益群体对信息无障碍产品及服务的认知，收集使用者体验和反馈建议，以进一步优化产品设计生产和服务。推动电信运营企业、医疗康复机构等开展相关产品和服务的推广。通过广播电视及互联网新媒体等渠道，加强信息无障碍技术、产品、服务等方面的宣传，让公众了解信息无障碍，使推进信息无障碍成为全社会的共识